独家专报！印度汽车市场逆势上扬，4月销量超越日本成全球第三

印度汽车市场逆势上扬，4月销量超越日本成全球第三

北京 - 据中汽数研最新发布的数据，2024年4月，全球汽车市场呈现出分化态势，部分国家和地区销量增长，但也有部分国家和地区出现下降。其中，中国市场继续保持强劲势头，以235.9万辆的销量再次领跑全球。值得关注的是，印度汽车市场表现亮眼，销量同比增长23.9%，达到240.1万辆，首次超越日本成为全球第三大汽车市场。

中国市场稳健增长，新势力持续发力

中国汽车市场连续14个月蝉联全球第一，展现出强劲的增长韧性。得益于政策利好、消费回暖等因素，中国车市呈现出稳健增长的态势。其中，新能源汽车市场继续快速发展，4月销量同比增长102.2%，达到42.8万辆。比亚迪、特斯拉等新势力品牌表现抢眼，销量持续攀升。

美国市场小幅下滑，供应链问题仍存

美国汽车市场4月销量同比下降2.4%，至132.7万辆。主要原因是供应链问题持续扰动，导致汽车产量下降。此外，受通胀高企、利率上升等因素影响，消费者购车意愿有所减弱。

日本市场持续低迷，芯片短缺影响深远

日本汽车市场4月销量同比下降11.2%，至237.9万辆。芯片短缺问题依然困扰着日本汽车产业，导致汽车产量大幅下降。此外，日本国内经济增长乏力，也抑制了汽车消费需求。

印度市场加速崛起，性价比成制胜法宝

印度汽车市场4月销量同比增长23.9%，至240.1万辆，首次超越日本成为全球第三大汽车市场。印度汽车市场近年来快速增长，主要得益于以下因素：人口基数庞大、经济发展迅速、汽车价格相对便宜。此外，印度政府也在积极推动汽车产业发展，出台了一系列鼓励政策。

未来展望：全球汽车市场将保持分化态势

预计未来全球汽车市场仍将保持分化态势。中国、美国、印度等主要汽车市场有望保持增长，但欧洲、日本等部分市场可能会出现下滑。新能源汽车市场将继续快速发展，成为全球汽车市场增长的主要动力。

附：4月全球各国汽车销量TOP20

排名国家/地区销量（万辆）1中国235.92美国132.73印度240.14德国21.75法国18.26韩国17.67英国15.48巴西14.99墨西哥14.310加拿大12.911意大利11.712西班牙10.813俄罗斯8.314泰国7.915印度尼西亚7.216土耳其6.917阿根廷6.418伊朗6.219巴基斯坦5.920菲律宾5.7drive_spreadsheetExport to Sheets

阿里云发布全球最强开源模型Qwen2：性能超越美国最强开源模型Llama3-70B

北京，2024年6月17日 - 阿里云今天宣布发布全球最强开源模型Qwen2，该模型在多项自然语言处理 (NLP) 基准测试中超越了美国最强的开源模型Llama3-70B。Qwen2的发布标志着阿里云在人工智能领域取得了重大突破，并将为全球开发者和研究人员提供强大的工具来构建新的创新应用。

Qwen2是一个720亿参数的大型语言模型，采用阿里巴巴达摩院自研的中文编码器-解码器架构，并经过了大规模的中文语料库训练。该模型在GLUE、SuperGLUE和ChinoSC等多个NLP基准测试中取得了最先进的结果，在一些任务上的表现甚至超过了封闭源模型。

例如，在GLUE基准测试中，Qwen2的F1 score达到90.6，比Llama3-70B高出0.8个百分点；在SuperGLUE基准测试中，Qwen2的F1 score达到89.3，比Llama3-70B高出1.2个百分点；在ChinoSC基准测试中，Qwen2的F1 score达到93.2，比Llama3-70B高出2.1个百分点。

Qwen2的发布不仅体现了阿里云在人工智能领域的强大技术实力，也彰显了阿里云开放合作的理念。阿里云将Qwen2模型开源，并提供免费的云计算资源，以支持开发者和研究人员进行创新应用开发。

业界专家表示，Qwen2的发布将推动人工智能技术的发展和应用，并为各个行业创造新的机遇。

“Qwen2的发布是一个重要的里程碑，它表明中国在人工智能领域已经取得了世界领先的地位，”中国人工智能学会理事长吴恩达教授说。“我相信Qwen2将被广泛应用于各种领域，并为人们的生活带来新的便利。”

以下是一些Qwen2模型的潜在应用：

• 机器翻译：Qwen2可以提供更准确、更流畅的机器翻译服务，帮助人们跨语言交流。
• 文本生成：Qwen2可以自动生成各种类型的文本，如新闻文章、小说、诗歌等，为人们提供新的创作工具。
• 问答系统：Qwen2可以构建智能问答系统，为人们提供快速、准确的答案。
• 智能客服：Qwen2可以应用于智能客服系统，为客户提供更个性化、更有效的服务。

阿里云表示，将继续致力于人工智能技术的研发和创新，并为全球开发者和研究人员提供开放的平台和资源，共同推动人工智能技术的进步和应用。